Operations Research (Unternehmensforschung)

Anwenden analytischer Methoden zur Entscheidungsfindung. Erklärung des Operations Research (Unternehmensforschung). - Deutsch

Was ist Operations Research (Unternehmensforschung)? Definition

Die Terminologie „Operations Research (Unternehmensforschung)“ ist ein wenig unglücklich oder sogar lustig, da sie sich nicht mehr mit Operations befasst, noch ihre Anwendung irgendwelche Forschung im traditionellen Sinne mit einbezieht. Einige gute Operations Research (Unternehmensforschung)-Definitionen sind:

• Operations Research (Unternehmensforschung) ist die Disziplin des Anwendens von fortgeschrittenen analytischen Methoden, um zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Indem sie Techniken wie mathematisches Modellieren verwendet, um komplexe Situationen zu analysieren, gibt Unternehmensforschung Führungskräften die Kraft, wirkungsvollere Entscheidungen zu treffen und produktivere Systeme aufzubauen.

• O.R. ist die professionelle Disziplin, die sich mit Anwendung der Informationstechnologie für informierte Entscheidungsfindung beschäftigt. Sie zielt darauf ab, rationale Grundlagen für die Entscheidungsfindung zur Verfügung zu stellen, indem sie versucht komplexe Situationen zu verstehen und zu strukturieren und dieses Verständnis für das Voraussagen von Systemverhalten und die Verbesserung von Systemleistung zu verwenden. Ein großer Teil dieser Arbeit wird durch das Verwenden analytischer und numerischer Techniken erledigt, um mathematische Modelle und Computermodelle von organisatorischen Systemen zu entwickeln und zu manipulieren, die aus Leuten, Maschinen und Verfahren bestehen.

• O.R. stützt sich auf Ideen der Technik, des Managements, der Mathematik und der Psychologie, um zu einer breiten Vielzahl von Anwendungsgebieten beizutragen; der Bereich ist eng mit anderen Bereichen der „Entscheidungswissenschaften“ verbunden - angewandte Mathematik, Informatik, Volkswirtschaft, Verfahrenstechnik und Systemtechnik.

• O.R. ist die Wissenschaft der rationalen Entscheidungsfindung und der Studie, Design und Integration komplexer Situationen und Systeme, mit dem Ziel, Systemverhalten vorauszusagen und Systemleistung zu verbessern oder zu optimieren. Es umfasst betriebswirtschaftliche Entscheidungsfindung, mathematische Modellierung und Computermodellierung und den Gebrauch von Informationstechnologie für informierte Entscheidungsfindung.

Als Wissenschaft reichen die Wurzeln von O.R. zum Zweiten Weltkrieg zurück, als militärische Planer wie Frederick Lanchester und Patrick Blackett nach Wegen suchten, wissenschaftliche Berechnungen in die Kriegsführung der Alliierten gegen Nazideutschland einfließen zu lassen. Vergleichen Sie auch: Scientific Management.

Typische Operations Research (Unternehmensforschung)-methoden und -techniken

• Simulation. Gibt ihnen die Fähigkeit, Ansätze auszuprobieren und Verbesserungsideen zu testen.

• Optimierung. Beschränkt Ihre Auswahl auf die Besten, wenn es praktisch unzählbare durchführbare Optionen gibt. Und vergleicht diese.

• Wahrscheinlichkeit und Statistiken. Hilft Ihnen, Gefahr zu bewerten, Daten zum Auffinden von wertvollen Verbindungen und Einblicken auszuwerten, Ergebnisse zu testen und zuverlässige Prognosen zu bilden.

• Mathematische Modelle.

• (Komplexe) Algorithmen.

• Visualisierung.

• Neurale Netzwerke.

• Mustererkennung.

• Data mining, Data Warehousing.

O.R. kann für das Stützen einer unbestimmten Anzahl von Unternehmensentscheidungen verwendet werden.

Typische Anwendungen des Operations Research (Unternehmensforschung)

• Kapitalbudgetierung.

• Vermögenswertallokation.

• Portfolioauswahl.

• Betrugsverhinderung, Anti-Geldwäsche.

• Benchmarking.

• Absatzkanaloptimierung, Kundensegmentierung.

• Direkt-Marketing Kampagnen, Voraussagen der Kundenreaktion, Kampagnenoptimierung.

• Supply Chain Planning.

• Distribution, Routing, Scheduling, Verkehrsflussoptimierung.

• Ressourcenallokation, Personalallokation.

• Warenbestandsplanung.

• Handelsplanung, Warenoptimierung.

• Produkt-Mix und -Mischung, Industrieabfallreduktion.

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