Dynamic Regression[动态回归]

Dynamic Regression[动态回归]解析。 Regression Analysis[回归分析]法。 - 中文

很显然，没有人能真正预测未来。 但是，现代统计模型、计量经济模型以及Business Intelligence[商业智能]软件软件可以帮助预测企业的未来，同时也可以帮助企业预测未来可能发生的情况。  

什么是动态回归（Dynamic Regression）？

动态回归模型包括解释变数的滞后值、或者反映变数的滞后值，抑或同时包括这二者的滞后值。 该模型运用转移函数对预测变数与解释变数之间的关系进行建模。 当解释变数发生变化时，动态回归模型即可以解释未来将要发生的情况。

动态回归模型与Regression Analysis[回归分析]法相似，但由于前者强调自变量对应变量的连锁反应，所以其结果被认为更可信。 例如，今天所做的价格调整可能从很多方面对未来的销售量产生影响。

参考书： Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach -

参考书： Russell Davidson， James G. Mackinnon - Econometric Theory and Methods -

参考书： Alan Pankratz - Forecasting with Dynamic Regression Models -

动态回归 小组

访问管理小组

动态回归 论坛

添加新评论

动态回归 培训|活动

搜索培训、会议及活动项目

更多？ 12manage高级服务包含更多相关资讯动态回归 ：         - 专业提示、管理资料 -         - 管理新闻、管理视频 -

比较： Regression Analysis[回归分析]  |  Exponential Smoothing[指数平滑法]  |  ARIMA[自回归整合移动平均模型]  |  Analytical CRM[分析型顾客关系管理]

返回到分类主页： 金融与投资  |  营销

更多管理方法、模型和理论